Como aumentar o impacto da inteligência artificial na produtividade agregada?
Blog do IBRE – Um relatório da OCDE mostra que, embora as evidências preliminares dos efeitos da IA generativa sobre a produtividade sejam promissoras, existe um longo caminho para que o impacto na produtividade agregada seja significativo.
Como tenho discutido neste espaço, a inteligência artificial (IA) pode ter impactos profundos sobre a produtividade e o crescimento econômico nos próximos anos, em especial em sua modalidade que gera conteúdo (IA generativa). Embora ainda exista muita incerteza, estudos recentes têm tornado mais claros os mecanismos que podem fazer com que os impactos da IA sejam mais favoráveis.
Em particular, um relatório divulgado pela OCDE no mês passado (“The Impact of Artificial Intelligence on Productivity, Distribution and Growth: Key Mechanisms, Initial Evidence and Policy Challenges”) analisa os efeitos da IA sobre a produtividade dos trabalhadores tanto no nível microeconômico como na economia como um todo.
Começando pelas evidências microeconômicas, o estudo mostra que, enquanto o efeito da IA não-generativa sobre a produtividade varia entre 0% e 10%, os ganhos encontrados no caso da IA generativa são bem superiores, variando entre 10% e 56%.
Embora promissoras, essas estimativas do impacto da IA generativa são baseadas em estudos experimentais com foco na produtividade individual. O ponto central do trabalho da OCDE consiste em examinar os mecanismos através dos quais os ganhos de eficiência no nível microeconômico podem se traduzir em crescimento sustentado da produtividade agregada.
